韩国推进物理AI

NVIDIA正帮助韩国利用其制造和工程优势，推进物理人工智能生态系统。韩国行业领导者正将加速计算、人工智能和模拟应用于从半导体制造到机器人和自动驾驶汽车等各个领域。这些努力正帮助将物理人工智能从开发推向实际生产。

三星通过加速计算和人工智能物理推进半导体创新。工作涵盖材料研究、工艺开发和器件工程。在技术计算机辅助设计领域，三星与NVIDIA cuISS和NVIDIA cuDSS合作，加速涉及稀疏线性系统的计算。合作还扩展到工艺和光学模拟的GPU加速。在材料研究方面，三星的sMOL平台使用NVIDIA cuEST将选定的量子化学计算端到端加速高达5倍。三星还在探索NVIDIA cuEquivariance，以加快原子AI模型训练和推理中使用的张量运算。三星正在使用NVIDIA PhysicsNeMo开发芯片级热和机械分析工作流程。在一个AI同质化案例中，结合AI预测的有效材料属性、较粗的网格和GPU加速，速度提高了约1600倍。模拟时间从在32核CPU上进行细网格求解的约18小时减少到GPU加速的粗网格求解的41秒。展望未来，NVIDIA Agent Toolkit可以连接这些模拟工具和AI模型，帮助未来的工程代理运行分析和比较设计选项。

Kakao Mobility与NVIDIA合作，推进自动驾驶开发。Kakao Mobility计划利用NVIDIA的自动驾驶计算和安全技术，推进4级自动驾驶系统的发展。工作结合了Kakao Mobility的专有驾驶软件和在其在首尔江南区运营的经验，以及NVIDIA的车辆计算平台。Kakao Mobility计划使用NVIDIA Hyperion，这是一个由NVIDIA DRIVE AGX Thor提供动力的车辆传感器和计算参考平台。它还计划使用NVIDIA Halos来支持其自动驾驶技术开发和验证中的安全性。初步开发计划围绕起亚专用车辆进行，将Kakao Mobility的自动驾驶软件与NVIDIA技术集成。这项工作旨在支持韩国未来的4级移动服务。

LG电子推进机器人学习和工厂模拟。NVIDIA和LG电子成功地在实际制造环境中使用LG的CLOiD机器人在NVIDIA Isaac GR00T驱动下展示了机器人操作和制造任务。合作实施了一个物理人工智能数据飞轮，连接现实世界的数据收集、基于NVIDIA Cosmos的数据增强、GR00T模型训练、NVIDIA Jetson AGX Thor车载计算和基于模拟的评估，为CLOiD机器人能力的持续开发和验证建立了可重复使用的工作流程。团队正在使用这项工作来改进训练、评估和改进制造机器人的可重复过程。