NVIDIA cuDSS正式推出加速工程科学模拟

NVIDIA cuDSS 今日正式发布，是一款将工程和科学模拟的关键部分迁移到 GPU 上的 NVIDIA CUDA-X 库。

复杂的工程成就——从先进芯片到飞机到工业系统——都依赖于模拟来预测设计在建造之前的性能。随着设计的日益复杂，模拟运行时间变长，增加了计算需求，并限制了团队可以测试的想法数量。

NVIDIA cuDSS 通过利用 GPU 加速求解大型稀疏系统——这是工程和科学模拟中重复出现的计算密集型步骤，并经常限制团队可以测试的设计数量——这使应用程序能够缩短结果生成时间并提高模拟吞吐量，使用户能够以更低的成本探索更大更逼真的模型、更精确的表示和更广泛的设计空间。

行业领导者已经将 NVIDIA cuDSS 集成到他们的工具中，以改变其最终客户的业务流程：

Applied Materials: 通过 cuDSS，Applied Materials 加速了其在 Ginestra（其基于物理的、以缺陷为中心的模拟平台）中的稀疏求解，与纯 CPU 方法相比，加速了 10 倍，从而加速了对半导体材料和器件可靠性的探索。
COMSOL: 使用 COMSOL Multiphysics 与 NVIDIA cuDSS 在 NVIDIA 加速计算上，ZEISS SMT 在 EUV 光刻等离子体模拟基准测试中实现了 4 倍的速度提升，在六天 14 小时内完成了完整模拟。
Cadence: 在其 Celsius 软件中使用 cuDSS 来加速高级芯片和 3D 芯片设计中的热、结构应力和翘曲模拟，帮助包括 Nokia 在内的客户更快地分析复杂设计。
Dassault Systèmes: Dassault Systèmes 报告称，在其 Abaqus 结构和计算机模拟技术电磁求解器中使用 cuDSS，在跨行业的性能关键模拟中实现了 8-10 倍的速度提升。
Siemens: Siemens 在 Simcenter STAR-CCM+ 中使用 cuDSS 来加速流体-结构相互作用工作流中的结构模拟。
Synopsys: Synopsys 在其 Sentaurus Device 模拟器工具中使用 cuDSS 来加速高级逻辑、内存和电源芯片的模拟，帮助 Infineon 更快地建模日益复杂的设备。

大规模加速模拟

随着模拟工作负载在规模和复杂性上增长，cuDSS 可以开箱即用地从单个工作站扩展到大型计算集群。

开发者可以将 cuDSS 集成到现有的工程、科学和优化软件产品中，为工程师和研究人员已经使用的工具带来 GPU 加速。他们可以通过 C、C++、Python 和 Fortran 接口使用 cuDSS。

通过访问 NVIDIA 展台和 Dassault Systèmes 展台在 GTC Berlin 了解更多关于 cuDSS 的信息。

特色图片由 Dassault Systèmes 提供。