NVIDIA cuDSS正式推出加速工程科学模拟

NVIDIA cuDSS，今天正式推出，是NVIDIA CUDA-X库的一部分，将工程和科学模拟的关键部分转移到GPU上。 复杂的工程成就——从先进芯片到飞机到工业系统——都依赖于模拟来预测设计在建成前的性能。 随着设计的日益复杂，模拟运行时间更长，增加了计算需求，并限制了团队可以测试的想法数量。 NVIDIA cuDSS通过利用GPU加速解决大型稀疏系统——工程和科学模拟中重复出现的计算密集型步骤，通常限制团队可以测试的设计数量——从而加速求解过程。

这使得应用程序减少结果生成时间并提高模拟吞吐量，使用户能够以更低的成本探索更大更逼真的模型、更精确的表示和更广泛的设计空间。 行业领导者已经将NVIDIA cuDSS集成到他们的工具中，以改变其最终客户的 workflows：Applied Materials：使用cuDSS，Applied Materials将其基于物理的缺陷中心模拟平台Ginestra中的稀疏求解加速了10倍，与仅使用CPU的方法相比，加速了半导体材料和器件可靠性的探索。

COMSOL：使用COMSOL Multiphysics与NVIDIA cuDSS在NVIDIA加速计算上，ZEISS SMT在EUV光刻等离子体模拟基准测试中实现了4倍的加速，在六天14小时内完成了完整模拟。 Cadence：在其Celsius软件中使用cuDSS，以加速高级芯片和3D芯片设计中的热、结构应力和翘曲模拟，帮助包括Nokia在内的客户更快地分析复杂设计。

Dassault Systèmes：Dassault Systèmes在其Abaqus结构计算机模拟技术电磁求解器中报告使用cuDSS实现了8-10倍的加速，用于跨行业的性能关键模拟。 Siemens：Siemens在Simcenter STAR-CCM+中使用cuDSS，以加速流体结构相互作用工作流中的结构模拟。 Synopsys：Synopsys在其Sentaurus Device模拟器工具中使用cuDSS，以加速高级逻辑、内存和电源芯片的模拟，帮助Infineon更快地建模日益复杂的设备。

随着模拟工作负载在规模和复杂性上增长，cuDSS可以开箱即用地从单个工作站扩展到大型计算集群。 开发人员可以将cuDSS集成到现有的工程、科学和优化软件产品中，将GPU加速带到工程师和研究人员已经使用的工具中。 他们可以通过C、C++、Python和Fortran接口使用cuDSS。