NBER 工作论文·· 6 天前精选AI 评分70
机器储蓄与增长
Saving for the Machines -- by Jesús Fernández-Villaverde
AI 摘要
在标准任务模型中,资本供应决定自动化相关增长繁荣的规模,任务结构设定其持续时间和工资演变;当家庭选择最优储蓄率时,技术路径产生11.7%年增长,但固定在2025年美国23%的储蓄率时仅产生2.2%
正文 · AI 翻译
当机器能承担越来越多的任务时,增长取决于两个边际:任务结构如何影响积累机器的回报,以及资本积累如何对这些回报做出反应。
我认为,在一个标准的任务模型中,资本供给决定了与自动化相关的增长繁荣的规模,而任务结构设定了这种增长繁荣的持续时间以及工资的演变。
我记录了同样的技术路径,当家庭选择最优储蓄率时,能产生11.7%的年增长率,而当储蓄率固定在校准的2025年美国水平23%时,只能产生2.2%的年增长率。
因此,增长缓慢可能反映了资本积累不足,而不是技术瓶颈。此外,储蓄率的上升主要是因为自动化提高了资本份额,而不是因为家庭变得更节俭。
长期收益定价了增长繁荣:实际十年收益率在影响下从5.1%跃升至13.6%。
在我的基准校准中,手头拮据的家庭损失了相当于他们消费的五分之二到三分之二的等价物,而让他们暂时保持趋势最多只花费了GDP的五分之一。
来源:NBER 工作论文 · nber.org
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