微软发布 MAI-Base-2 基础模型，称性能超 GPT-5.6 驱动模型且算力仅四分之一
微软宣布完成自研预训练基础模型 MAI-Base-2 的预训练，AI 负责人苏莱曼称其性能超过驱动 GPT-5.6 的 OpenAI 模型，而训练算力仅为后者的四分之一。
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模型发布
新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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cnBeta精选 cnBeta精选 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，8160 亿参数、100 万 token 上下文
Meta 发布面向编程和 AI 智能体的开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 8160 亿、单次激活 420 亿，支持 100 万 token 上下文窗口。
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北京智源研究院精选 StepFun 开放旗舰 Agent 模型 Step 5 Preview 权重：600B/27B 稀疏 MoE、1M 上下文，BF16 与 FP8 上架 Hugging Face 与 ModelScope
StepFun 于 10 月 15 日按 9 月 20 日的预告开放旗舰 Agent 模型 Step 5 Preview 权重，BF16 与 FP8 检查点同时上架 Hugging Face 与 ModelScope，并放出技术博客与 GitHub 仓库。
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AIbase精选 微软完成 MAI-Base-2 预训练：2.8T 总参数、80B 活跃参数，算力效率称达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4 至 12 倍
微软宣布新一代基础模型 MAI-Base-2 已完成预训练，官方称其性能强于所有参测的开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6000 块英伟达 GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%。
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量子位精选 蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash：560B 总参数、25B 激活，主打真实工作流
蚂蚁百灵开源发布 Ling-3.1-flash，定位高智效比专业模型，主打把真实工作流里的任务干完。
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金十数据精选 微软完成2.8万亿参数大模型预训练，称算力效率较DeepSeek提升4至12倍
微软宣布完成2.8万亿参数大模型的预训练，并称其算力效率较DeepSeek提升4至12倍。该消息由金十数据转述，除参数量与效率倍数外未披露模型名称、技术路线、训练条件或评测数据。
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AIbase精选推荐 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open：816B 总参数、1M 上下文，两台 Mac Studio 可本地运行
Meta 于当地时间 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open，自称是迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型采用原生多模态架构，总参数量 816B、激活参数 42B，上下文窗口 1M token，面向代码构建与智能体协作；依托 MLX 框架，两台搭载 M5 Ultra 芯片（512GB 内存版）的 Mac Studio 即可在桌面端本地运行。
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AIbase精选 快手可灵 Kling 4.0 全量上线：单条视频最长 30 秒，支持 4K 10-bit HDR 与 MCP/CLI 接入
快手可灵 Kling 4.0 已在 klingai.com 全量上线，单次生成视频最长 30 秒，多次续拍可延展至 2 分钟。
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AIbase精选推荐 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，并与苹果合作推动 Mac 本地运行
Meta 发布迄今能力最强的开放权重大模型 Muse Spark Open，并与苹果合作推动其在 Mac 上本地运行。
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AIbase精选 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open：8160 亿参数、1M 上下文，开放权重榜单得分 39 低于 GLM-5.3
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 8160 亿、每 Token 激活约 420 亿，支持 100 万 Token 上下文，可输入文本、图像、视频和音频。
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Hugging Face Blog精选 IBM 发布 Granite Switch 4.1：单一端点同时支持对话、决策与语音识别
IBM 发布 Granite Switch 4.1（8B 与 30B），把对话、通用与专用决策、语音转写三类能力组合进同一个托管端点，显存占用约等于基座模型本身。
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TechCrunch精选 Meta 发布可在 Mac 本地运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国“最强”开源权重模型，并针对 Mac 本地运行设计。该模型有 8160 亿参数、100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码与智能体任务；本地运行至少需 1TB 内存，最佳载体是搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio。
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The Decoder精选 Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数对标 Qwen、GLM 与 Kimi
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 总参数、42B 激活参数，支持最高 100 万 token 上下文和文本、图像、视频、音频输入。
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The Verge精选 Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，与 Apple 合作优化 Mac 端运行
Meta 发布 Muse Spark Open 开源权重模型，称其为迄今最强的美国开源权重模型，并与 Apple 合作使其能在 Mac 上运行。该模型为原生多模态模型，总参数 8160 亿，官方称擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理；需两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 才能在桌面运行。
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Hacker News精选推荐 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open：816B 总参数、1M 上下文，可在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地运行
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B、激活参数 42B，上下文窗口 1M token，主打编程与智能体长周期任务。该模型借助 MLX 框架可在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上本地运行，每台最多使用 512GB 统一内存、内存带宽 1.2TB/s，合计相当于 1TB 统一内存。
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Hugging Face Blog精选 Meta 开源 Muse Spark Open：约 816B 参数、42B 激活的多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，上下文窗口最高 1M token，可输入文本、图像、音频和视频，输出文本。
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The Decoder精选 Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein，8GB 显存消费级 GPU 可运行
Black Forest Labs 发布 5.6B 参数开源权重模型 FLUX 3 Image Klein，支持文生图、图像编辑和最多十张参考图生成，原生 4K 输出与像素级精确编辑，并可用边界框指定元素位置。
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金十数据精选 Meta 开放 Muse Spark Open 模型权重下载，上线亚马逊 SageMaker AI、谷歌云 Model Garden、Hugging Face 与微软 Foundry Models
Meta Platforms 宣布 Muse Spark Open 的模型权重现已开放下载。该模型可通过亚马逊 SageMaker AI、谷歌云 Model Garden、Hugging Face 及微软 Foundry Models 四个渠道获取，但原文未披露模型规模、架构或性能参数。
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金十数据精选 Meta 将按 Muse 模型许可证发布模型权重，附有限商业使用条款
Meta Platforms 宣布将依据 Muse 模型许可证发布模型权重，允许众多开发者免费使用，但附带有限的商业使用条款。材料未披露模型参数规模、权重开放范围、商业条款的具体限制以及发布时间。
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华尔街见闻精选 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，最强模型 Muse Wonder 保持闭源
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 8160 亿、激活参数 420 亿，支持 100 万 Token 上下文窗口，主攻编程与智能体任务，能力弱于本周一推出的闭源 Muse Wonder。
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