面壁智能开源 MiniCPM-V 4.7:35B-A3B MoE 模型约 3G 内存即可在 iPhone 断网运行
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7,含 35B-A3B 和 1B 两个版本,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型,约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上断网运行。
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新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7,含 35B-A3B 和 1B 两个版本,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型,约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上断网运行。
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Google 正式上线 Gemini 4 Argon,主打复杂多步骤长程任务,API 提供 100 万统一输入输出 Token 上限并配套续写协议。首发优惠期定价为每百万输入 Token 2 美元、每百万输出 Token 10 美元,缓存输入折扣 95%,开发者可通过 AI Studio、Android Studio 和 Gemini API 接入。
AI 评分 82 / 100
Google DeepMind 于 9 月 30 日推出新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,单次输出上限从 64K 提升到 100 万 Token(指一次能生成多长,而非上下文窗口),定位复杂长周期工作流。
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谷歌正式上线 Gemini 4 Argon,主打编程、金融、法律、网络安全与前沿科学等复杂多步骤长程任务,并在 Vals Index 榜单拿下第一。
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谷歌宣布旗舰模型 Argon 正式向全球开发者和企业客户开放,此前仅通过 Fairwind 计划向部分可信网络防御人员提供测试访问。
AI 评分 62 / 100
谷歌全面开放上月发布的 Gemini 4 Argon,但仅面向高端订阅用户和付费开发者,AI 榜单重回第一。该模型支持 1M Token 输出(其他大模型多为 128K),在 GraphWalks 256K-1M 百万级上下文测试中领先,并在衡量金融、编程、法律、税务表现的 Vals 指数中排名第一。
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Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型,官方称其为迄今最强模型,在 Artificial Analysis 智能指数上 Full 得 56 分、Wonder 得 52 分,较六周前的 Muse Spark 1.3 提升 8 分。
AI 评分 72 / 100
谷歌将 Gemini 4 Argon 从网络安全定向开放扩大至全球用户、开发者和企业,Google AI Pro/Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用与搜索 AI 模式中使用,开发者通过付费 Gemini API 调用。
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Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon,并同步发布安全与安保报告,说明其在高风险领域如何防止滥用与失准。在网络安全测试中,Argon 解出全部 12 个端到端模拟攻击场景(上一代仅 5 个);在对抗性测试集上,违规请求减少近一半;在 Gray Swan 间接提示注入(IPI)基准上,15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。
AI 评分 72 / 100
Google 全球上线新旗舰模型 Gemini 4 Argon,开发者可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用,AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用,Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索 AI 模式访问。
AI 评分 82 / 100
Google 的 Gemini 4 Argon 开始大范围推送,进入 Gemini 应用和 Antigravity,但目前仅面向付费用户,低档订阅方案用户也无法获得完整访问权限。
AI 评分 65 / 100
谷歌推出 Gemini 4 Argon,面向软件工程和网络安全领域的开发者。该消息仅披露了模型名称与目标开发者群体,未公布参数、能力评测、接口或开放范围等细节。
AI 评分 62 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,定位为通用物理推理模型,在测试 3D 物理空间问题理解与求解的 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理取得 87%,超过所有其他前沿模型。
AI 评分 88 / 100
Google 发布 Gemini 4 Argon,面向开发者、企业、科研人员和消费者开放,在 Vals Index 上排名第一。API 定价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,缓存输入 token 减免 95%,Gemini API 支持 100 万统一输入输出 token 上限。
AI 评分 82 / 100
Meta 发布代号 Watermelon 的 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型,主攻跨对话记忆、长时间任务执行和编程能力。
AI 评分 62 / 100
Meta 发布新模型 Muse Wonder,扎克伯格称其达到当前 AI 前沿水平,并称模型开发速度可能明显加快。Meta 表示 Muse Wonder 在部分技术基准测试中优于 Anthropic 的 Claude Opus 5.5、Fable 5.1 和 OpenAI 的 GPT-6 Astra,可用于理解租赁合同、解读财务或健康信息等复杂任务。
AI 评分 62 / 100
Google 发布新一代生图模型 Nano Banana 2.1,围绕视觉设计、蒙版编辑、主体一致性和画面真实自然性全面升级,支持 4K 直出。据 Arena 评测,其在文本转图像、多图像编辑和单张图像编辑三项上平均提升约 61.7 分,其中文本转图像排名第四、比上一代提升 80 分,仅次于 GPT。
AI 评分 71 / 100
Google 发布新一代生图模型 Nano Banana 2.1,围绕视觉设计、蒙版编辑、主体一致性和画面真实自然性升级,支持 4K 直出。据 Arena 评测,其在文本转图像、多图像编辑和单张图像编辑三项上平均提升约 61.7 分,文本转图像排名第四、仅次于 GPT。
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微软推出自家决策模型 Decision-1,用于分类、评估和路由决策,并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B,微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高,速度比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍。
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Cloudflare 正式发布开放权重决策模型 Clef-omni,在 Clef 系列基础上首次新增音频和完整视频的原生输入处理能力,模型权重已在 Hugging Face 开源。
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