Vercel 数据：TypeSafe AI 的决策模型 Jev 成为其史上采用最快的 AI 模型
TypeSafe AI 的决策模型 Jev 发布两周内即被 Vercel 35% 的付费团队使用，覆盖率为第二名 Sonnet 5.5 的近两倍，成为 Vercel 数据中采用最快的新模型。
AI 评分42
AI 评分 42 / 100
模型发布
新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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TechCrunch · AI The Decoder Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，ARC-AGI-3 得分 97.5% 但数学与软件工程仍落后
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，在 ARC-AGI-3 上以 97.5% 成为继 OpenAI 之后第二个跨过 95% 的实验室，仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%。
AI 评分59
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北京智源研究院精选 清华团队开源 Puro-2B：RTX 5090 预训练 20 亿参数模型，成本约 4400 美元
清华大学陈文光、吕凯风团队推出全流程开源的 Puro-2B（普罗-2B）预训练方案，在 RTX 5090 集群上从头训练约 20 亿参数模型，最多用 1.4 万亿 token，约 4400 美元预训练成本下 15 项任务平均指标超过 Qwen2-1.5B，6900 美元版本接近 Qwen2.5-1.5B。
AI 评分78
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Hugging Face Blog精选 Reflection 发布 501B 开源 MoE 模型 Beam，支持 1M 上下文与 Agent 编码
美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam，501B 参数稀疏 MoE、每 token 激活 23B，Apache 2.0 许可，主打编码与 Agent 场景。
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北京智源研究院精选 阶跃星辰开源 Step 5 Preview，昇腾 1024 卡 Atlas 950 超节点同步点亮
阶跃星辰开源新一代旗舰模型 Step 5 Preview，昇腾基于 vLLM 实现 0Day 支持，首套 1024 卡 Atlas 950 SuperPoD 液冷超节点同步点亮。
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北京智源研究院精选 阶跃星辰 Step 5 Preview 正式开源，放出 BF16 与 FP8 两版权重及技术报告
阶跃星辰于 9 月 20 日上线的 Step 5 Preview 今日正式开源，放出 BF16 与 FP8 两版权重并发布技术报告。
AI 评分72
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第一财经精选 腾讯混元发布智能体记忆框架 Hy Memory 2.0，模型、框架、应用三层全开源
腾讯混元将智能体记忆框架 Hy Memory 升级到 2.0，并开源专用模型、记忆框架和 MemHub 应用三层能力。三层既能独立使用，也能组合成一套完整的 Memory 解决方案；目前该框架已在腾讯内部金融、资讯、知识管理、办公 Agent、社交娱乐和游戏等多个业务中使用。
AI 评分62
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36kr 快讯精选 昆仑万维发布 Matrix-Game 4.0 技术报告，周亚辉署名
昆仑万维发布视频生成游戏模型 Matrix-Game 4.0 并开源代码与模型权重，创始人周亚辉亲自参与研发并署名技术报告。该模型采用游戏引擎与视频生成模型协同运行的架构，在单张 NVIDIA RTX 5090 消费级显卡上实现 480p 分辨率、60 FPS 实时游戏体验，玩家操作到画面响应的端到端延迟低于 150 毫秒。相关资源已在 GitHub、Hugging Face 等平台开放。
AI 评分78
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华尔街见闻 苹果与Meta破冰合作：Muse Spark Open开放权重模型可在两台Mac Studio上本地运行
Meta发布开放权重模型Muse Spark Open，并与苹果达成合作使其能在新款Mac Studio上本地运行，两家公司时隔多年公开破冰。
AI 评分58
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cnBeta精选 微软发布 MAI-Base-2 基础模型，称性能超 GPT-5.6 驱动模型且算力仅四分之一
微软宣布完成自研预训练基础模型 MAI-Base-2 的预训练，AI 负责人苏莱曼称其性能超过驱动 GPT-5.6 的 OpenAI 模型，而训练算力仅为后者的四分之一。
AI 评分65
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cnBeta精选 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，8160 亿参数、100 万 token 上下文
Meta 发布面向编程和 AI 智能体的开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 8160 亿、单次激活 420 亿，支持 100 万 token 上下文窗口。
AI 评分79
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cnBeta 布林谈 Gemini 4（Argon）：Google AI 开发加速，模型已开始帮助构建后继模型
Google 联合创始人布林在 Gemini 4（代号 Argon）圆桌讨论中称，公司模型已开始帮助构建自己的后继模型，Google 正"踏上递归自我改进（RSI）的循环之路"。
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Latent Space Goodfire 提出「神经网络本已清晰」：多数多义神经元可被智能体分析解开
Goodfire 的 Nick Cammarata 发表文章提出「神经网络本已清晰」，认为此前被视为多义性、叠加现象的大量神经元其实可读，并能通过进一步的智能体分析解开。
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北京智源研究院精选 StepFun 开放旗舰 Agent 模型 Step 5 Preview 权重：600B/27B 稀疏 MoE、1M 上下文，BF16 与 FP8 上架 Hugging Face 与 ModelScope
StepFun 于 10 月 15 日按 9 月 20 日的预告开放旗舰 Agent 模型 Step 5 Preview 权重，BF16 与 FP8 检查点同时上架 Hugging Face 与 ModelScope，并放出技术博客与 GitHub 仓库。
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AIbase 小米开源空间音频理解大模型 MiDashengLM-Spatial，采用 Apache2.0 许可证
小米发布并开源空间音频理解大模型 MiDashengLM-Spatial，公开模型权重与推理代码，采用 Apache2.0 许可证。该模型以 MiDashengLM-7B 为基础，在内容识别之外增加声音来源与空间分布判断能力，小米称其为业界首个开源的端到端空间音频理解大模型。
AI 评分58
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AIbase精选 微软完成 MAI-Base-2 预训练：2.8T 总参数、80B 活跃参数，算力效率称达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4 至 12 倍
微软宣布新一代基础模型 MAI-Base-2 已完成预训练，官方称其性能强于所有参测的开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6000 块英伟达 GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%。
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AIbase 小米开源首个端到端空间音频理解大模型 MiDashengLM-Spatial
小米宣布全面开源行业首个端到端空间音频理解大模型 MiDashengLM-Spatial，在保留传统基础音频理解能力的同时加入空间感知与深度推理能力。小米称该模型后续将陆续接入智能家居、汽车座舱等核心业务场景，用于升级“人车家全生态”的智能交互体验；原文未披露模型参数、训练数据、评测指标或开源仓库地址。
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量子位精选 蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash：560B 总参数、25B 激活，主打真实工作流
蚂蚁百灵开源发布 Ling-3.1-flash，定位高智效比专业模型，主打把真实工作流里的任务干完。
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AIbase 摩尔线程 MTT S5000 完成阶跃星辰 Step 5 Preview 大模型 Day-0 适配
摩尔线程在阶跃星辰开源 Step 5 Preview 同日宣布，MTT S5000 智算卡及 MUSA 软件栈已完成对该模型的 Day-0 适配。Step 5 Preview 采用稀疏 MoE 架构，总参数 600B、每 token 激活 27B，原生支持 100 万 token 上下文窗口。适配覆盖混合注意力、混合精度推理与投机解码等环节。 brief: yes
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金十数据精选 微软完成2.8万亿参数大模型预训练，称算力效率较DeepSeek提升4至12倍
微软宣布完成2.8万亿参数大模型的预训练，并称其算力效率较DeepSeek提升4至12倍。该消息由金十数据转述，除参数量与效率倍数外未披露模型名称、技术路线、训练条件或评测数据。
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