Qwen 发布图像编辑模型 Qwen-Image-Edit-2511,一致性显著提升
Qwen 团队发布 Qwen-Image-Edit-2511,作为 Qwen-Image-Edit-2509 的增强版本,重点提升编辑一致性。新版本缓解图像漂移,增强单人及多人合影中的角色一致性,可将两张人物图高保真融合为合影;同时把社区热门 LoRA(如光照增强、新视角生成)直接集成进基座模型,无需额外调优即可使用。
AI 评分58
AI 评分 58 / 100
新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
Qwen 团队发布 Qwen-Image-Edit-2511,作为 Qwen-Image-Edit-2509 的增强版本,重点提升编辑一致性。新版本缓解图像漂移,增强单人及多人合影中的角色一致性,可将两张人物图高保真融合为合影;同时把社区热门 LoRA(如光照增强、新视角生成)直接集成进基座模型,无需额外调优即可使用。
AI 评分 58 / 100
Qwen3-TTS 家族新增两个可通过 Qwen API 调用的模型:音色设计模型 Qwen3-TTS-VD-Flash 和音色克隆模型 Qwen3-TTS-VC-Flash。
AI 评分 62 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash,主打前沿智能与速度兼顾,在 GPQA Diamond 得分 90.4%、Humanity's Last Exam 无工具 33.7%、MMMU Pro 81.2%、SWE-bench Verified 78%,定价为输入 $0.50/1M tokens、输出 $3/1M tokens。
AI 评分 84 / 100
Google DeepMind 发布升级版 Gemini 2.5 Flash Native Audio,面向实时语音智能体,在函数调用、指令遵循和多轮对话三方面做了改进。
AI 评分 74 / 100
DeepSeek 发布正式版 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale,网页端、App 与 API 已从 V3.2-Exp 升级为 V3.2,Speciale 仅以临时 API 形式开放供评测研究。
AI 评分 82 / 100
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),这是基于 Gemini 3 Pro 构建的图像生成与编辑模型,已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式面向开发者推出。
AI 评分 80 / 100
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),基于 Gemini 3 Pro 构建,主打图像生成与编辑。
AI 评分 82 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 3,其中 Gemini 3 Pro 在各项主流 AI 基准上超过此前版本,编码能力也强于 2.5 Pro,兼顾智能体工作流与复杂零样本任务。
AI 评分 87 / 100
Google DeepMind 发布 Gemini 3,称其为自家最智能的模型,率先以 Gemini 3 Pro 预览版上线,并同步接入 Gemini 应用、搜索 AI Mode、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 及新智能体开发平台 Google Antigravity。
AI 评分 92 / 100
Google DeepMind 与 Google Research 发布天气预报模型 WeatherNext 2,称其生成预报速度提升 8 倍,分辨率最高可达 1 小时。
AI 评分 62 / 100
DeepSeek 发布实验性模型 DeepSeek-V3.2-Exp,在 V3.1-Terminus 基础上引入 DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力机制,官方称在几乎不影响输出效果的前提下大幅提升长文本训练和推理效率。
AI 评分 82 / 100
DeepSeek-V3.1 已更新为 DeepSeek-V3.1-Terminus,在保持原有能力基础上缓解了中英文混杂与偶发异常字符问题,并优化了 Code Agent 与 Search Agent 表现,输出更稳定。官方 App、网页端、小程序与 DeepSeek API 均已同步更新,开源版本已在 Hugging Face 与 ModelScope 提供下载。 brief: yes
AI 评分 42 / 100
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V3.1,用一个模型同时支持思考与非思考模式,并同步升级 App、网页端和 API。
AI 评分 78 / 100
DeepSeek 发布 DeepSeek-R1-0528 小版本升级,仍以 2024 年 12 月的 DeepSeek V3 Base 为基座,通过在后训练投入更多算力提升思维深度与推理能力。
AI 评分 78 / 100
DeepSeek 将 V3 模型小版本升级为 DeepSeek-V3-0324,API 接口和使用方式保持不变,网页、App、小程序关闭深度思考即可体验。新版借鉴 DeepSeek-R1 训练中的强化学习技术,在数学、代码类评测集上得分超过 GPT-4.5,并增强了 HTML 等前端代码生成、中长篇中文写作和联网搜索报告生成能力。
AI 评分 78 / 100
DeepSeek 正式发布并开源 DeepSeek-R1,在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩 OpenAI o1 正式版。
AI 评分 93 / 100
DeepSeek 上线并开源全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本,自研 MoE 架构、671B 参数、激活 37B,在 14.8T token 上预训练。
AI 评分 88 / 100
DeepSeek 发布 V2.5 最终版微调模型 DeepSeek-V2.5-1210,并宣布 V2 系列迭代收官,下一代基座模型 DeepSeek V3 正在打造中。
AI 评分 52 / 100
DeepSeek 上线推理模型 DeepSeek-R1-Lite 预览版,所有用户可在 chat.deepseek.com 选择「深度思考」模式使用。该系列用强化学习训练,推理过程包含大量反思和验证,思维链长度可达数万字,在 AIME、Codeforces 等评测中大幅超越 GPT-4o,数学与代码推理效果媲美 o1-preview,并公开了 o1 未展示的完整思考过程。
AI 评分 71 / 100
DeepSeek 将 DeepSeek-V2-Chat 与 DeepSeek-Coder-V2 合并,正式发布开源模型 DeepSeek-V2.5,同时保留通用对话与代码处理能力并加强对齐。
AI 评分 65 / 100