Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，包含 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四个尺寸，采用 Apache 2.0 许可。
AI 评分85
AI 评分 85 / 100
模型发布
新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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Google DeepMind精选推荐
Hugging Face Blog精选推荐 Google DeepMind 发布 Gemma 4 多模态模型家族
Google DeepMind 在 Hugging Face 发布 Gemma 4 多模态模型家族，采用 Apache 2 许可，支持图像、文本和音频输入并输出文本。
AI 评分87
AI 评分 87 / 100
Qwen Blog精选 Qwen3.6-Plus 发布：默认 1M 上下文，主打智能体编码与多模态
Qwen 团队发布 Qwen3.6-Plus，通过阿里云百炼 API 上线，默认 1M 上下文窗口，重点强化智能体编码与多模态感知推理。
AI 评分78
AI 评分 78 / 100
Hugging Face Blog精选 TII 发布 Falcon Perception 与 Falcon OCR 模型
TII 的 Falcon Vision 团队发布 Falcon Perception，一个 0.6B 参数的早期融合 Transformer，用自然语言提示做开放词汇定位与分割，在 SA-Co 上达到 68.0 Macro-F1，高于 SAM 3 的 62.3，但在存在性校准上落后（MCC 0.64 对 0.82）。
AI 评分62
AI 评分 62 / 100
Hugging Face Blog精选 IBM 发布 Granite 4.0 3B Vision 企业文档多模态模型
IBM 发布 Granite 4.0 3B Vision，一个面向企业文档理解的紧凑视觉语言模型，以 LoRA 适配器形式叠加在 Granite 4.0 Micro 之上，支持表格抽取、图表理解和语义键值对抽取。
AI 评分62
AI 评分 62 / 100
Qwen Blog精选推荐 Qwen 发布 Qwen3.5-Omni 原生全模态大模型，含 Plus/Flash/Light 三尺寸
Qwen 团队发布新一代原生全模态大模型 Qwen3.5-Omni，支持文本、图片、音频、音视频理解，含 Plus、Flash、Light 三种尺寸的 Instruct 版本。
AI 评分82
AI 评分 82 / 100
Google DeepMind精选 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash Live，称其为目前质量最高的音频与语音模型，精度更高、延迟更低。该模型在 ComplexFuncBench Audio 上以 90.8% 领先上一代，在 Scale AI 的 Audio MultiChallenge 上开启 thinking 后得分为 36.1%。
AI 评分74
AI 评分 74 / 100
Google DeepMind精选 Google DeepMind 发布 Lyria 3 Pro，支持生成 3 分钟长曲目
Google DeepMind 发布音乐生成模型 Lyria 3 Pro，可生成最长 3 分钟的曲目，并能理解音乐结构，支持用提示词指定前奏、主歌、副歌和桥段等元素。
AI 评分66
AI 评分 66 / 100
Qwen Blog Qwen3.5-Max-Preview 登陆 Arena 平台
千问 Qwen3.5-Max-Preview 已部署至 LMSys Arena 平台，初步评估中展现出卓越性能。接下来两周将进行最终优化并准备正式发布，期间社区用户可参与评估该模型能力。 brief: yes
AI 评分42
AI 评分 42 / 100
Google DeepMind精选 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite
Google DeepMind 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite，定位为 Gemini 3 系列中速度最快、成本最低的模型，即日起通过 Gemini API 在 Google AI Studio 和 Vertex AI 向开发者开放预览。
AI 评分71
AI 评分 71 / 100
Google DeepMind精选推荐 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）图像模型
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），将 Nano Banana Pro 的世界知识、画质与推理能力带到 Flash 级速度。
AI 评分82
AI 评分 82 / 100
Google DeepMind精选推荐 Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro，定位为面向复杂任务的核心推理升级，在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证得分，超过 3 Pro 推理性能的两倍。
AI 评分80
AI 评分 80 / 100
Qwen Blog精选 Qwen3.5 发布：首款开放权重模型 Qwen3.5-397B-A17B，原生视觉-语言与智能体能力
Qwen 团队正式发布 Qwen3.5，并推出该系列首款开放权重模型 Qwen3.5-397B-A17B，定位为原生视觉-语言模型。该模型采用线性注意力（Gated Delta Networks）与稀疏 MoE 的混合架构，总参数 3970 亿、每次前向传播仅激活 170 亿参数；语言与方言支持从 119 种扩展到 201 种。
AI 评分72
AI 评分 72 / 100
Google DeepMind精选 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 升级，面向科研与工程推理
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级，这一专用推理模式面向科学、研究与工程难题，与科研人员合作打磨。
AI 评分78
AI 评分 78 / 100
Qwen Blog精选 Qwen 发布图像生成基础模型 Qwen-Image-2.0，生图与编辑合二为一
Qwen 团队推出新一代图像生成基础模型 Qwen-Image-2.0，把此前的生图支线与编辑支线合并为同一个模型，同时支持文生图和图生图。模型支持 1k token 指令、2k 分辨率，可直出 PPT、海报、漫画等信息图，并强调更轻量的架构带来更小模型和更快速度。官方称在 AI Arena 盲测中，该模型在文生图与图生图基准上均取得优越性能，文中示例 PPT 即由模型按提示词直接生成。
AI 评分72
AI 评分 72 / 100
Qwen Blog精选 Qwen 发布开源代码模型 Qwen3-Coder-Next，3B 激活参数 SWE-Bench Verified 超 70%
Qwen 团队推出开源权重代码模型 Qwen3-Coder-Next，基于 Qwen3-Next-80B-A3B-Base 构建，采用混合注意力与 MoE 架构，专为编程智能体与本地开发设计。
AI 评分76
AI 评分 76 / 100
Qwen Blog精选 Qwen3-TTS 全家桶开源：语音设计、克隆与生成，含 1.7B 和 0.6B 两个尺寸
Qwen 开源 Qwen3-TTS 语音生成模型系列，覆盖语音设计、音色克隆、指令化风格控制与多语言合成，提供 1.7B 和 0.6B 两个尺寸。
AI 评分78
AI 评分 78 / 100
Google DeepMind精选 Google DeepMind 发布 D4RT：统一 4D 场景重建与追踪模型
Google DeepMind 发布 D4RT（Dynamic 4D Reconstruction and Tracking），用单一编码器-解码器 Transformer 统一动态场景重建与追踪，通过查询机制回答某个像素在任意时间、任意相机视角下位于 3D 空间的何处。
AI 评分62
AI 评分 62 / 100
Qwen Blog精选 Qwen 发布 Qwen3-VL-Embedding 与 Qwen3-VL-Reranker 多模态检索模型系列
Qwen 团队推出基于 Qwen3-VL 构建的 Qwen3-VL-Embedding 和 Qwen3-VL-Reranker 模型系列，统一处理文本、图像、截图和视频的多模态检索与跨模态理解。
AI 评分68
AI 评分 68 / 100
Qwen Blog Qwen 发布文生图基础模型 Qwen-Image-2512 十二月更新
Qwen 团队发布文生图基础模型 Qwen-Image 的十二月更新 Qwen-Image-2512，重点降低“AI 感”、提升人像真实度、自然纹理细节与文字渲染质量。
AI 评分58
AI 评分 58 / 100