英特尔推D系列数据中心GPU
英特尔面向AI推理推出代号Crescent Island的GPU D系列，最高配置480GB LPDDR5X显存，单卡可承载最多3000亿参数模型，八卡系统可运行参数量超1万亿的模型，主打处理长上下文和多路并发推理，采用Xe3P架构
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AI 评分 63 / 100
NVIDIA 英伟达
英伟达的 AI 芯片与生态动态：GPU 新品、CUDA 生态、机器人平台与 AI 算力市场的风向。
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cnBeta精选
cnBeta精选 英伟达定制HBM NVHBM 促成三星与台积电联手开发3纳米基底芯片
英伟达为下一代AI加速器开发的定制高带宽内存NVHBM，要求三星、美光、SK海力士统一采用台积电3纳米工艺生产基底芯片，三星已接受这一安排，首次在HBM产品上放弃完全自主的“交钥匙”模式。
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AI 评分 65 / 100
爱范儿精选 华硕 ProArt 创16 RTX Spark 首发实测：本地跑 27B 模型与 WorkBuddy 本地模型
爱范儿 APPSO 实测首批搭载英伟达 RTX Spark 的华硕 ProArt 创16，64GB 统一内存版售价 28999 元、128GB 版 37999 元，GPU 可用显存约 46.7GB、内存带宽峰值理论 300GB/s。
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华尔街见闻 KeyBanc：预计HBM明年Q1涨价80%–100%，存储长协有望锁定至2035年
KeyBanc分析师John Vinh在亚洲调研后预计，HBM价格将在2027年第一季度环比上涨80%至100%，DRAM今年第四季度环比涨15%至20%，NAND涨约20%。
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AI 评分 58 / 100
华尔街见闻 英伟达与黑石支持的Firmus撤回440亿澳元IPO，全球数据中心债务压力蔓延
英伟达和黑石联合支持的澳大利亚数据中心运营商Firmus撤回估值440亿澳元（约305亿美元）的IPO计划，AirTrunk随后也取消新加坡REIT上市，两宗折戟引发全球数据中心债券抛售。
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Latent Space Goodfire 提出「神经网络本已清晰」：多数多义神经元可被智能体分析解开
Goodfire 的 Nick Cammarata 发表文章提出「神经网络本已清晰」，认为此前被视为多义性、叠加现象的大量神经元其实可读，并能通过进一步的智能体分析解开。
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AIbase精选 微软完成 MAI-Base-2 预训练：2.8T 总参数、80B 活跃参数，算力效率称达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4 至 12 倍
微软宣布新一代基础模型 MAI-Base-2 已完成预训练，官方称其性能强于所有参测的开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6000 块英伟达 GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%。
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AIbase精选 Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open：8160 亿参数、1M 上下文，开放权重榜单得分 39 低于 GLM-5.3
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 8160 亿、每 Token 激活约 420 亿，支持 100 万 Token 上下文，可输入文本、图像、视频和音频。
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cnBeta精选 英伟达与思科推出USFP高速光模块：单通道400Gbps，首批16通道达6.4Tbps
英伟达与思科在2026年OCP全球峰会上公布新一代高速光模块USFP，单通道电气信号速率达400Gbps，是现有每通道200Gbps方案的两倍。首批产品采用16条全双工通道、外形尺寸接近OSFP，理论总容量6.4Tbps，未来计划扩展至32通道、最高12.8Tbps，但12.8Tbps尚需后续开发与系统验证。
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The Decoder精选 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，并推出面向本地 PC 的 Bolt 系列
Nvidia 发布 120B 参数开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，采用 MoE 架构，每个 token 仅激活 12B 参数，面向持续运行的企业智能体。
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NVIDIA Blog精选 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开源模型，覆盖数据中心到桌面端
NVIDIA 发布开源 1200 亿参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，以及面向边缘的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB。
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财联社电报精选 英伟达发布 1200 亿参数开放智能体模型 Nemotron
英伟达发布 1200 亿参数的开放智能体模型 Nemotron。财联社仅披露了参数量与“开放智能体模型”的定位，未给出架构、训练数据、评测结果或权重开放范围等细节。
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金十数据 德国计划与英伟达展开大规模AI合作，西门子、奥迪等约12家企业拟参与
德国联邦政府计划与英伟达展开大规模AI合作，推动人工智能在工业领域的应用，并投入数亿欧元采购算力和训练新的人工智能模型。该计划旨在为物理人工智能应用奠定基础，用于训练机器人和自动驾驶汽车等，并训练具有国际竞争力的高性能工业人工智能模型。约12家德国企业计划参与，包括西门子、奥迪和人工智能公司Black Forest Labs，英伟达预计将派遣工程师参与项目。
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爱范儿精选 Surface Laptop Ultra 首发体验：搭载 RTX Spark N1X，128GB 统一内存跑本地大模型
爱范儿首发实测搭载 RTX Spark N1X 的 Surface Laptop Ultra，验证了 128GB 统一内存下本地跑大模型、虚幻 5 工程与 3A 游戏的可行性。
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钛媒体精选 微软公布 Azure Maia 300 自研芯片计划，2027 年大规模部署
微软宣布计划 2027 年大规模部署自研 AI 芯片 Azure Maia 300，主攻长期运行的 AI 推理负载。Maia 300 单颗加速器峰值内存带宽 18TB/s、热设计功耗 950W，96 颗组成的机架级系统提供 27.6TB HBM 容量和 1.7PB/s 聚合带宽；微软称相比领先 GPU 系统每兆瓦可多处理 40% 的 AI token。
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金十数据精选 昆仑万维发布视频大模型游戏 Matrix-Game4.0，单张 RTX 5090 运行并开源
昆仑万维发布 Matrix-Game4.0，称其为全球首款可在单张消费级显卡上运行的视频大模型游戏，并同步开源。该游戏采用游戏引擎维护世界状态与交互规则、视频生成模型实时呈现画面的架构，在单张 NVIDIA RTX 5090 上实现 480p、60FPS 的实时游戏体验。
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华尔街见闻 英伟达的CoreWeave困局：再度救援还是坐视不管
财经分析师Quoth the Raven在ZeroHedge专栏中指出，CoreWeave股价重挫逾15%后融资渠道收窄，英伟达面临再度出手救援还是坐视其陷入流动性危机的两难。
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华尔街见闻精选 英伟达在OCP峰会开放Vera Rubin机架设计规范并发布Vera CPU机架
英伟达在10月13日圣何塞OCP全球峰会上宣布向外部厂商开放Vera Rubin平台的服务器机架与计算托盘设计蓝图，涵盖供电、液冷和网络连接通用规范，同时发布基于自研Vera CPU的专属机架设计规范。
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钛媒体 亚马逊拟以约70亿美元收购以色列AI公司Decart，后者做算力“翻译层”
亚马逊正洽购以色列AI公司Decart，潜在价格约70亿美元，核心资产是让模型适配GPU、TPU和Trainium的算力“翻译层”DOS。据此前行业估算，其技术能让模型跑得比行业均值快8倍；AWS官网显示早期视频测试中Trainium上帧吞吐量最高达对照GPU方案的4倍、成本效率2倍。
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钛媒体精选 机器人看人类视频能学到哪一步：从Dyna-2百万小时预训练到VPP2视频模型开源
钛媒体旗下具身志梳理了Dyna Robotics、Figure、Skild AI、星动纪元等团队用人类视频训练机器人的多条技术路线，指出行业正把任务理解交给人类视频、把身体控制留给机器人数据。
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