三星SK海力士明年Q2量产HBM4供应英伟达
三星电子和SK海力士计划于明年第二季度开始量产并交付8层HBM4内存给英伟达,以满足基于Rubin Ultra的NVL机架需求,届时8层HBM4的比例将显著增加,尽管12层HBM4仍是今年重点。
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英伟达的 AI 芯片与生态动态:GPU 新品、CUDA 生态、机器人平台与 AI 算力市场的风向。
三星电子和SK海力士计划于明年第二季度开始量产并交付8层HBM4内存给英伟达,以满足基于Rubin Ultra的NVL机架需求,届时8层HBM4的比例将显著增加,尽管12层HBM4仍是今年重点。
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随着AI Agent从简单问答走向复杂任务执行,Agent Harness作为连接大语言模型、工具与执行环境的运行框架,逐渐成为智能体研究的重要方向。近期研究从不同角度探索Harness的设计、评估与优化
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在GTC柏林上,欧洲的银行、支付公司和金融数据提供商展示了基于NVIDIA加速计算、由开放权重模型驱动并在他们自己的基础设施上运行的规模化智能,例如Revolut使用PRAGMA模型服务8000万客户并设计为扩展3倍
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Nvidia推出的DSX POD参考设计旨在通过在工厂预组装模块化数据中心,将AI数据中心的现场设置时间从六个月缩短至最短14天,从而帮助运营商更快开始通过运行AI模型获利,该平台还可能大幅减少冷却水使用量。
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NVIDIA开放Agent Toolkit新工具,整合数据治理与安全运行时,通过CUDA-X库与开放模型提升企业代理智能,支持Palantir、Databricks等合作伙伴落地应用。
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欧洲工业领导者正通过使用NVIDIA CUDA-X、Omniverse库及Cosmos、Nemotron模型,结合NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX)构建的智能代理
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谷歌云与英伟达宣布NVIDIA Vera Rubin基础设施的通用可用性将于下周到来,并计划扩展到欧洲,为云客户提供集成平台用于训练、推理和大规模强化学习,A5X实例结合了NVIDIA Vera Rubin NVL72、NVIDIA Co。
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NVIDIA通过扩展其开放模型系列,涵盖语言、机器人、生物学和量子计算领域,为欧洲开发者、研究人员和企业提供定制本地化语言和行业应用的工具,支持构建专业代理和预测模型,加速各行业AI发展。
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今年上半年全球四足机器人出货突破4.9万台,同比大涨92.5%,市场进入抢地盘阶段。工业场景的四足机器人芯片需求与消费级不同,需要处理多源传感器数据,编码器可靠性要求向车规级看齐,芯片需求从集中走向分布。具身智能主控芯片形成三强格局
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海豚研究认为,DeepSeek V4.1-Flash-1017 是一次成本领先与编程 Agent 专精的强化,而非“国产超越 Opus”。
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亚马逊宣布开源TorchNeuron工具,允许开发者无需重写代码,仅通过一处配置即可将PyTorch运行在自研Trainium芯片上,与英伟达CUDA形成竞争,旨在为开发者提供芯片选择自由,并推动PyTorch框架硬件无关化发展
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亚马逊网络服务发布了TorchNeuron工具,使AI初创公司能够轻松将AI应用迁移到亚马逊的AI芯片Trainium上,此举旨在挑战Nvidia在AI硬件市场的主导地位。该工具与PyTorch配合使用
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英特尔在开放计算项目全球峰会上发布了面向AI推理的GPU D系列,该系列加速卡专为长上下文处理和多路并发推理设计,最高支持480GB LPDDR5X显存,单卡可承载3000亿参数模型,八卡系统支持超1万亿参数模型,基于Xe3P架构
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英伟达Vera CPU团队承认过去多年为追求核心数量牺牲了单线程性能与IPC,而AI智能体在GPU与CPU间高速循环执行任务迫使行业逆转,Vera CPU放弃Chiplet路线将核心集成在单晶粒上
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英特尔面向AI推理推出代号Crescent Island的GPU D系列,最高配置480GB LPDDR5X显存,单卡可承载最多3000亿参数模型,八卡系统可运行参数量超1万亿的模型,主打处理长上下文和多路并发推理,采用Xe3P架构
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英伟达为下一代AI加速器开发的定制高带宽内存NVHBM,要求三星、美光、SK海力士统一采用台积电3纳米工艺生产基底芯片,三星已接受这一安排,首次在HBM产品上放弃完全自主的“交钥匙”模式。
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爱范儿 APPSO 实测首批搭载英伟达 RTX Spark 的华硕 ProArt 创16,64GB 统一内存版售价 28999 元、128GB 版 37999 元,GPU 可用显存约 46.7GB、内存带宽峰值理论 300GB/s。
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微软宣布新一代基础模型 MAI-Base-2 已完成预训练,官方称其性能强于所有参测的开源权重模型。该模型总参数 2.8T、活跃参数 80B,在 6000 块英伟达 GB200 GPU 上训练 38 天,平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%。
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Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数 8160 亿、每 Token 激活约 420 亿,支持 100 万 Token 上下文,可输入文本、图像、视频和音频。
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英伟达与思科在2026年OCP全球峰会上公布新一代高速光模块USFP,单通道电气信号速率达400Gbps,是现有每通道200Gbps方案的两倍。首批产品采用16条全双工通道、外形尺寸接近OSFP,理论总容量6.4Tbps,未来计划扩展至32通道、最高12.8Tbps,但12.8Tbps尚需后续开发与系统验证。
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