JetBrains 发布编程 AI 模型 Mellum2.1，高负载吞吐量接近 Qwen3.5-9B 两倍
JetBrains 正式发布编程 AI 模型 Mellum2.1，重点增强智能体编程能力，继续采用 12B 混合专家架构及开源协议，以降低企业与个人开发者的私有化部署门槛。
AI 评分62
AI 评分 62 / 100
模型发布
新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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AIbase精选
Hugging Face Blog TII 推出 Falcon-ASR：1.6B 参数阿拉伯语语音识别模型
阿布扎比技术创新研究院（TII）发布 Falcon-ASR，一款 1.6B 参数的语音识别模型，重点覆盖阿联酋方言，同时支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。
AI 评分42
AI 评分 42 / 100
Latent Space精选推荐 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是 Haiku 系列约一年来的首次更新，定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平，官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
AI 评分82
AI 评分 82 / 100
Simon Willison精选 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5 并调整 API 定价
Anthropic 发布快速低成本模型 Claude Haiku 5.5，价格与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 一致，为每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元，超过 100,000 tokens 后涨至 0.50/2.50 美元。
AI 评分74
AI 评分 74 / 100
The Decoder精选 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，价格大幅下调
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是其迄今最快、最便宜的小模型，平均价格比 Haiku 4.5 低约 75%，提示词不超过 100,000 tokens 的请求降幅最高达 90%，超过该长度的请求价格则是五倍。
AI 评分78
AI 评分 78 / 100
The Decoder精选推荐 OpenAI 发布 GPT-6，ChatGPT 以图表、按钮和迷你应用取代纯文本输出
OpenAI 面向所有 ChatGPT 用户推出 GPT-6，并带来名为 Intelligent UI 的新功能，回答不再以纯文本呈现，而是根据问题自动生成图表、按钮、表单等交互界面，比较类问题并排展示，解释类内容可转为交互图表，用户还能在对话内直接构建储蓄计算器、小游戏等小工具。
AI 评分87
AI 评分 87 / 100
OpenAI News精选推荐 OpenAI 在 ChatGPT 全球上线 GPT-6 与 Intelligent UI
OpenAI 宣布 GPT-6 正在 ChatGPT 中面向全球上线，并同步推出 Intelligent UI。官方称其响应更快，提供可视化内容和可直接探索、使用的交互体验。
AI 评分84
AI 评分 84 / 100
AWS Machine Learning Blog精选 AWS 上线 Claude Haiku 5.5，成本较 Haiku 4.5 降低约 75%
AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上线，据 Anthropic 称这是 Claude 5.5 系列中速度最快、最高效的模型，面向子智能体和高并发、成本敏感场景，多数任务成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。
AI 评分66
AI 评分 66 / 100
Hugging Face Blog精选 Liquid AI 开源 d1-3B 与 d1-omni-600M 端侧决策模型
Liquid AI 发布 d1 决策模型家族的两款开源权重模型 d1-3B 和 d1-omni-600M（实验性）。
AI 评分62
AI 评分 62 / 100
Ars Technica · AI精选 Mistral 称 Le Chonk 可挑战顶级 AI 模型
Mistral 表示其 Le Chonk 模型能够与顶级闭源模型竞争，同时保持开放权重。
AI 评分60
AI 评分 60 / 100
Simon Willison精选 Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版 Le chonk
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的模型，在自家 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群上训练，目前通过其 API 提供。
AI 评分62
AI 评分 62 / 100
Simon Willison EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证
EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可证，Simon Willison 认为嵌入模型不应使用闭源、专有、仅托管的形式。嵌入模型应用通常需计算并存储数千甚至数百万个嵌入向量，若模型专有，供应商一旦停止提供，用户就得为重新计算这些向量付费。他更愿意付费使用托管版本，同时保留供应商停服后可自行运行开放权重版本或另寻供应商的退路。
AI 评分30
AI 评分 30 / 100
Google DeepMind精选 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源轻量多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的开源多模态嵌入模型，参数 740M，可将文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
AI 评分71
AI 评分 71 / 100
The Decoder精选 Google 发布图像模型 Nano Banana 2.1，价格约为上一代一半
Google 发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，取代 2026 年 2 月发布的 Nano Banana 2，Google 称其在各方面均有提升。
AI 评分71
AI 评分 71 / 100
The Decoder精选 Google 发布 EmbeddingGemma 2，称性能超越两倍规模竞品
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量。该模型有 7.4 亿参数，Google 称其在多模态嵌入基准上超越规模达其两倍的竞品，在 Massive Text Embedding Benchmark（Code）上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分。
AI 评分66
AI 评分 66 / 100
Simon Willison Mistral Large 4
Simon Willison 用同一提示词测试 Mistral Large 4 生成 SVG 的能力，与 Claude Opus 5.5、GPT-6.1-sol、Gemini 3.8 Flash 进行对比，提示词为"生成一只穿渔网袜在火星上乱穿马路的犰狳"。各模型均使用默认推理级别。
AI 评分32
AI 评分 32 / 100
The Decoder精选 Mistral 发布万亿参数模型 Mistral Large 4，主打安全任务
Mistral 发布迄今最大模型 Mistral Large 4（ML4），万亿参数、原生多模态，已通过 Mistral Studio 开放 API 预览，权重预计 10 月底发布。
AI 评分71
AI 评分 71 / 100
TechCrunch · AI精选 Mistral 发布 1T 参数多模态模型 Mistral Large 4
法国 AI 实验室 Mistral AI 发布大型多模态模型 Mistral Large 4，参数规模达 1 万亿，绰号 Le Chonk。该模型目前仅通过公开的 guardrail 端点访问，Mistral 计划在安全测试完成后于三周内开放权重。
AI 评分66
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Mistral AI精选 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数原生多模态
Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，可在 Mistral Studio 试用预览 API，权重将于本月底发布。
AI 评分78
AI 评分 78 / 100
The Decoder精选 Reflection 发布开源权重模型 Beam，主打低算力对标 DeepSeek 与 Qwen
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放的模型 Beam，面向编码、逻辑推理和智能体任务，采用 MoE 架构，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。
AI 评分72
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